Gemini - Introduction
前言
今天參加了 Google Developer Groups DevFest Taipei 2023，
也剛好因為本周四 12/14 Google 發表了 Gemini 模型，
今天非常多場的講師都現場改了主題，從原本要講 PaLM，臨時兩天改簡報改成講 Gemini，講師們都說他們快死了，我覺得這景象很有趣 XD
今天總共聽了 5 們議程，分別是：
| 議程名稱 | 講師 | |
|---|---|---|
| 1 | Future-Proofing Enterprise Conversations: Integrating NeMo-GuardRails & PaLM2（原主題名稱，後來開講的時候有改） | Jimmy Liao |
| 2 | 多模態模型 - Gemini | Jerry Wu |
| 3 | Advanced Knowledge Management with Generative AI | Michael Chi |
| 4 | 整合 Vertex AI 與開源工具快速打造 AI 產品原型 | tjwei |
| 5 | 使用 Google AI Studio 與 Gemini 快速打造 Generative AI 原型設計 | Will 保哥 |
每位都是大神，膜拜 <(_ _)>
Introduction
- Gemini 是一種多模態 LLM，可以用文本、圖像、影片、音樂、程式碼等方式當 prompt
- 有 Ultra、Pro、Nano 版本：
- Ultra：高複雜度任務，準確率較高
- Pro：成本最佳化、低延遲
- Nano：邊緣裝置
- 可以透過 Google AI Studio 試用 Generative AI Gemini API
- 目前完全免費
- 企業級可透過 Google Cloud console 的 Vertext AI Studio 體驗 Vertex AI Gemini API
Google AI Studio - Gemini
在左側欄位裡，點 “Create new” 可以選擇模式
1. Freeform Prompt
1. 進入這個畫面後，可以自由輸入想要詢問的問句，輸入完後點及左下角的 Run 按鈕
藍字是 Gemini 的回覆
1-1. Temperature 是設定 Gemini 回覆的 「創意程度」，越接近 1 越有創意
2. 若想要給予 image 讓 Gemini 分析，可以切換右方的 model 至 “Gemini Pro Vision”
2-1. 我的 Prompt
2-2. Gemini 的回覆
體感 Gemini 的回覆速度比 GPT 快很多，且
廢話少很多比較精簡扼要
3. Test input
3-1. 框起想詢問的 prompt 語句裡的關鍵字，點擊 “Test input” 會出現下方的框框，便可一次輸入多個 input
在要問類似內容時很好用，而且很方便比較 XDD
3-2. 按下 Run 之後就可以一次收割 Gemini 的回覆了
2 Structured Prompt
可以告訴 Gemini 你的 input 形式如何，output 形式如何，然後給予 test input prompt，讓 Gemini 回覆你類似形式
按下 Run 後獲得回覆
3 Chat Prompt
左邊可以教他你的 user input prompt 形式範例，也可以給 Gemini 如何回覆你的範例（也可以讓他自動生成），可以多給幾次不同範例
右邊輸入你想跟他聊天的 prompt，而 Gemini 會用你教他的方式回覆
這個功能有點像聊天機器人，但多了一個，你可以教他怎麼聊天的過程 XD
4 Tuned model
大家應該都知道 Fine-Tune 模型很貴吧 XD
by Will 保哥
Fine-Tune 過 OpenAI model 的我默默流下汗水，怕爆
心得
murmur
今天去 DevFest 受益良多，感覺跟上了時代的潮流最新的技術，回家馬上開始亂玩 XD
其實 DevFest 議程有非常多類型的主題，只是我主要有興趣在 ML/AI 這塊，又對最新熱騰騰的 Gemini 特別感興趣，所以主要參加了 5 場都是 Gemini 的
5 場都是不太一樣的面向，每場都給我不一樣的體悟
希望對之後碩士論文的啟發有幫助，其實是冒著期末考跟專題發表爆炸的風險跑出來的，而且今天好冷 QQ
Reference
- 今天聽的議程
- 多模態模型 - Gemini by Jerry Wu
- 使用 Google AI Studio 與 Gemini 快速打造 Generative AI 原型設計 by Will 保哥